Big Data in Radiation Oncology

کلان داده در تومورشناسی رادیاسیون به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا نگاهی عمیق به تاثیر کلان داده بر مراقبت بالینی از بیماران سرطانی داشته باشند. در حالی که اصول اساسی و تکنیک‌های کلیدی تحلیلی و پردازشی در فصل‌های اولیه معرفی می‌شوند، بقیه کتاب به کاربردهای بالینی، به ویژه برای ثبت سرطان، انفورماتیک، رادیوفرمیک، رادیوژنومیک، ایمنی بیمار و کیفیت مراقبت، نتایج گزارش‌شده توسط بیمار، اثربخشی مقایسه‌ای، برنامه‌ریزی درمان، و تصمیم‌گیری بالینی تبدیل می‌شود. ویژگی‌های این کتاب عبارتند از: ارائه اولین درمان متمرکز بر نقش داده‌های بزرگ در کلینیک و تاثیر آن بر پرتو درمانی. کاربردهای Covers در ثبت سرطان، رادیوفرمیک، ایمنی بیمار، کیفیت مراقبت، برنامه‌ریزی درمان، تصمیم‌گیری، و دیگر حوزه‌های کلیدی. در مورد اصول و تکنیک‌های اساسی برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بحث کنید. استفاده از داده‌های بزرگ در پیش‌گیری، تشخیص، پیش‌بینی و مدیریت سرطان را نشان دهید. راهنمایی عملی برای پیاده‌سازی برای متخصصین بالینی و سایر ذینفعان فراهم می‌کند. دکتر جون دنگ استاد گروه رادیولوژی درمانی دانشکده پزشکی دانشگاه ییل و یک فیزیکدان پزشکی تایید شده از سوی ABR در بیمارستان ییل - نیوهی‌ون است. جایزه فیزیک پزشکی AAPM در سال ۲۰۰۸، جایزه فیزیک پزشکی ATRO IGRT در سال ۲۰۰۹، جایزه فیزیک پزشکی AAPM در سال ۲۰۱۱، و عضو AAPM در سال ۲۰۱۳ به او اهدا شد. Lei Xing، Ph. D. او استاد فیزیک پزشکی جاکوب هایمسون و مدیر بخش فیزیک پزشکی بخش رادیولوژی در دانشگاه استنفورد است. تحقیقات او بر برنامه‌ریزی درمان معکوس، بازسازی تصاویر توموگرافی، ابزارهای تصویربرداری CT، نوری و PET، مداخلات هدایت تصویر، نانوپزشکی، و کاربردهای تصویربرداری مولکولی در تومورشناسی تابشی متمرکز شده‌است. در سرشماری سال ۲۰۰۰، جمعیت این شهر ۱۸۴۶ نفر اعلام شد

---