Geospatial Health Data

داده‌های سلامت مکانی
افزودن به بوکمارک اشتراک گذاری 0 دیدگاه کاربران 3 (1)

Modeling and Visualization with R-Inla and Shiny

مدل‌سازی و تجسم با آر - Inla و Shini

مشارکت: عنوان و توضیح کوتاه هر کتاب را ترجمه کنید این ترجمه بعد از تایید با نام شما در سایت نمایش داده خواهد شد.
iran گزارش تخلف

فرمت کتاب

ebook

زبان

english

تاریخ انتشار

2019

نویسنده

Paula Moraga

ناشر

CRC Press

شابک

9781000732030

کتاب های مرتبط

  • اطلاعات
  • دیدگاه کاربران
داده‌های سلامت مکانی برای آگاهی از سلامت عمومی و سیاست ضروری هستند. این داده‌ها می‌توانند برای کمی کردن بار بیماری، درک الگوهای جغرافیایی و زمانی، شناسایی عوامل خطر، و اندازه‌گیری نابرابری مورد استفاده قرار گیرند. داده‌های سلامت مکانی: مدل‌سازی و بصری سازی با R - INLA و Shini روش‌های آماری فضایی و فضایی - زمانی و تکنیک‌های بصری سازی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های سلامت زمین مرجع در R توصیف می‌کند. این کتاب با استفاده از داده‌های دنیای واقعی مانند مالاریا در گامبیا، سرطان در اسکاتلند و ایالات‌متحده آمریکا، و آلودگی هوا در اسپانیا، نمونه‌هایی کاملا قابل تکرار از چندین کاربرد بیماری و محیط‌زیست را نشان می‌دهد. مثال‌هایی در این کتاب بر کاربردهای سلامت تمرکز دارند، اما رویکردهای پوشش داده شده‌برای زمینه‌های دیگری که از داده‌های زمین مرجع شامل اپیدمیولوژی، اکولوژی، جمعیت‌شناسی یا جرم‌شناسی استفاده می‌کنند نیز قابل‌اجرا هستند. این کتاب توصیفات روشنی از کد R برای وارد کردن، دستکاری، مدل‌سازی و تجسم داده‌ها، و همچنین تفسیر نتایج فراهم می‌کند. این امر تضمین می‌کند که محتوا کاملا قابل تکرار و در دسترس دانشجویان، محققان و دست اندرکاران باشد.

دیدگاه کاربران

دیدگاه خود را بنویسید
|