Pharmaceutical Data Mining

متخصصان برجسته نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌های داده کاوی محاسباتی پیچیده می‌تواند بر کشف و توسعه معاصر دارو تاثیر بگذارد. در عصر توسعه پس از ژنومی دارو، استخراج و بکارگیری دانش از داده‌های شیمیایی، بیولوژیکی و بالینی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیش روی صنعت داروسازی است. داده کاوی دارویی کمک دانشمندان دانشگاهی و صنعتی را گرد هم می‌آورد که هم به پیاده‌سازی تکنولوژی‌های جدید داده کاوی و هم به مسائل کاربردی در صنعت می‌پردازند. این مجموعه قابل‌دسترس و جامع، جنبه‌های نظری و عملی مهم داده کاوی دارویی را مورد بحث قرار می‌دهد و بر روی رویکردهای مختلف برای کشف دارو تمرکز می‌کند - - از جمله شیمی ژنومیک، سم‌شناسی، و پیش‌بینی پاسخ فردی به دارو. پنج بخش اصلی این کتاب عبارتند از: مروری کلی بر این رشته، از مبانی آن گرفته تا کاربردهای صنعتی معاصر، با تاکید بر الگوریتم های پیشرفته و نرم‌افزارهای کاربردی بیوانفورماتیک مبتنی بر روش‌های داده کاوی در توسعه بالینی الگوریتم ها، تکنولوژی‌ها، و ابزارهای نرم‌افزاری، با تاکید بر الگوریتم ها و نرم‌افزارهای پیشرفته که در حال حاضر در صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرند و یا روش‌های امیدوار کننده‌ای را ارائه می‌دهند. این روش برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی که علوم دارویی، شیمی محاسباتی و بیوانفورماتیک را پوشش می‌دهند، ایده‌آل است. علاوه بر این، بینشی نسبت به دانشمندان داروسازی، محققان اصلی، دانشمندان اصلی، مدیران تحقیقاتی، و همه دانشمندانی که در زمینه کشف و توسعه دارو و صنایع مرتبط کار می‌کنند، فراهم می‌کند.

---