Pharmaceutical Data Mining

متخصصان برجسته نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌های داده کاوی محاسباتی پیچیده می‌توانند بر کشف و توسعه معاصر دارو تاثیر بگذارند. در عصر توسعه دارو پس از ژنوم، استخراج و بکارگیری دانش از داده‌های شیمیایی، بیولوژیکی و بالینی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی است که صنعت داروسازی با آن مواجه است. داده کاوی دارویی کمک دانشمندان دانشگاهی و صنعتی را گرد هم می‌آورد که هم به پیاده‌سازی تکنولوژی‌های جدید داده کاوی و هم به مسائل کاربردی در صنعت می‌پردازند. این مجموعه قابل‌دسترس و جامع، جنبه‌های نظری و عملی مهم داده کاوی دارویی را مورد بحث قرار می‌دهد و بر روی رویکردهای مختلف برای کشف دارو تمرکز می‌کند - - از جمله شیمی ژنومیک، سم‌شناسی، و پیش‌بینی پاسخ فردی به دارو. پنج بخش اصلی این کتاب عبارتند از: مروری کلی بر این رشته، از مبانی آن گرفته تا کاربردهای صنعتی معاصر برنامه‌های کاربردی مبتنی بر اطلاعات بیوشیمیایی روش‌های داده کاوی در توسعه بالینی الگوریتم ها، تکنولوژی‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری داده کاوی، با تاکید بر الگوریتم های پیشرفته و نرم‌افزاری که در حال حاضر در صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرند یا رویکردهای امید بخشی را ارائه می‌دهند. در یک مرجع متمرکز، داده کاوی دارویی نقش و امکان این تکنیک‌های پیچیده در توسعه و کشف دارو را نشان می‌دهد. این روش برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی که علوم دارویی، شیمی محاسباتی و بیوانفورماتیک را پوشش می‌دهند، ایده‌آل است. علاوه بر این، بینشی نسبت به دانشمندان داروسازی، محققان اصلی، دانشمندان اصلی، مدیران تحقیقاتی، و همه دانشمندانی که در زمینه کشف و توسعه دارو و صنایع مرتبط کار می‌کنند، فراهم می‌کند.

---