Guide to Medical Image Analysis

تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی چالش‌های خاصی متمایز از تجزیه و تحلیل سنتی تصویر ایجاد می‌کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل باید با جریان کار بالینی که در آن درخواست شده‌است، متناسب باشد. این راهنما / مرجع مهم یک مرور جامع از تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی ارائه می‌دهد. متن، که در رویکرد خود بسیار عملی است، به طور منحصر به فردی توسط برنامه‌های کاربردی بالقوه، پشتیبانی شده توسط تمرین‌ها در کل ساختار یافته‌است. هر یک از مفاهیم کلیدی به شیوه‌ای مختصر معرفی می‌شوند و به خواننده اجازه می‌دهند تا پیش از بررسی جزئیات و مشتقات عمیق‌تر، وابستگی‌های متقابل بین آن‌ها را درک کند. موضوعات و ویژگی‌ها: اهداف یادگیری، تمرینات و نکات نتیجه‌گیری در هر فصل را علاوه بر واژه‌نامه کلمات اختصاری ارائه می‌دهد. طیف وسیعی از تکنیک‌های رایج تصویربرداری، تکنیک‌های بازسازی و مصنوعات تصویر را توصیف می‌کند. درباره بایگانی و انتقال تصاویر، از جمله استانداردهای HL۷ و DICOM بحث می‌کند؛ روش‌های مختلفی برای افزایش کنتراست و لبه‌ها، کاهش نویز و هموارسازی حفظ لبه ارائه شده‌است. به بررسی تکنیک‌های مختلف تشخیص و قطعه‌بندی ویژگی به همراه روش‌هایی برای محاسبه تبدیل ثبت یا عادی سازی می‌پردازیم. تشخیص اشیا و طبقه‌بندی براساس ویژگی‌های قطعه مانند شکل و ظاهر را بررسی می‌کند. بررسی اعتبار سنجی یک روش تحلیل؛ در بهینه‌سازی میدان تصادفی مارکوف، محاسبات واریانسی و تحلیل مولفه‌های اصلی، ضمایم در نظر گرفته شده‌اند. این کتاب درسی که به سادگی قابل پیروی است، برای دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی در زمینه تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و موضوعات مرتبط با آن با طرح درس ممکن پیشنهاد شده در مقدمه، ایده‌آل است. این کار همچنین می‌تواند به عنوان یک راهنمای خود - مطالعه برای متخصصان در فن‌آوری تصویربرداری پزشکی، و برای دانشمندان و مهندسان کامپیوتر که می‌خواهند در کاربردهای پزشکی تخصص یابند، مورد استفاده قرار گیرد.

---