ورود به حساب کاربری

خرید کتاب Spark

اعمال کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت 20,000 تومان
لغو
این بخش در حال توسعه می باشد و به زودی در دسترس شما عزیزان قرار میگیرد
بستن
کاربر محترم لینک های دانلود حداکثر تا ۳ ساعت دیگر به شماره شما پیامک می شود
از صبر و شکیبایی شما ممنونیم
بستن
برای خرید و دانلود فایل باید وارد شوید
ثبت نام / ورود بستن
Spark

Spark

Spark
افزودن به بوکمارک اشتراک گذاری 0 دیدگاه کاربران 3 (2)

Big Data Cluster Computing in Production

مشارکت: عنوان و توضیح کوتاه هر کتاب را ترجمه کنید این ترجمه بعد از تایید با نام شما در سایت نمایش داده خواهد شد.
ترجمه این کتاب مشاهده همه کتاب های ترجمه نشده
Spark
Big Data Cluster Computing in Production
Production-targeted Spark guidance with real-world use cases Spark: Big Data Cluster Computing in Production goes beyond general Spark overviews to provide targeted guidance toward using lightning-fast big-data clustering in production. Written by an expert team well-known in the big data community, this book walks you through the challenges in moving from proof-of-concept or demo Spark applications to live Spark in production. Real use cases provide deep insight into common problems, limitations, challenges, and opportunities, while expert tips and tricks help you get the most out of Spark performance. Coverage includes Spark SQL, Tachyon, Kerberos, ML Lib, YARN, and Mesos, with clear, actionable guidance on resource scheduling, db connectors, streaming, security, and much more.

Spark has become the tool of choice for many Big Data problems, with more active contributors than any other Apache Software project. General introductory books abound, but this book is the first to provide deep insight and real-world advice on using Spark in production. Specific guidance, expert tips, and invaluable foresight make this guide an incredibly useful resource for real production settings.


Review Spark hardware requirements and estimate cluster size Gain insight from real-world production use cases Tighten security, schedule resources, and fine-tune performance Overcome common problems encountered using Spark in production Spark works with other big data tools including MapReduce and Hadoop, and uses languages you already know like Java, Scala, Python, and R. Lightning speed makes Spark too good to pass up, but understanding limitations and challenges in advance goes a long way toward easing actual production implementation. Spark: Big Data Cluster Computing in Production tells you everything you need to know, with real-world production insight and expert guidance, tips, and tricks.
لغو
iran گزارش تخلف

گزارش تخلف

بستن

فرمت کتاب

ebook

زبان

english

تاریخ انتشار

2016

نویسنده

Brennon York

نویسنده

Brennon York

ناشر

Wiley

ناشر

Wiley

شابک

9781119254010
20,000 تومان
خرید کتاب مطالعه نمونه درخواست ترجمه کتاب
  • اطلاعات
  • دیدگاه کاربران
برای مطالعه توضیحات وارد حساب کاربری خود شوید

دیدگاه کاربران

دیدگاه خود را بنویسید
|
افزایش درآمد افزایش درآمد بهترین های کودک و نوجوان بهترین های کودک و نوجوان میخوای آموزش ببینی میخوای آموزش ببینی
قوانین و مقررات

بوکم با هدف خدمات محتوایی به پژوهشگران، اساتید و دانشجویان راه اندازی شده است. ما را در ارائه خدمات بهتر یاری داده و به گسترش بوکم کمک نمایید.

قوانین استفاده از بوکم:
1- کاربران موظف به استفاده ضحیح از محتوای رایگان و یا قابل خریداری سایت هستند و این استفاده باید در دایره ی قوانین حاکم در جمهوری اسلامی ایران باشد.
2- بوکم در دایره ی قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت دارد و از قوانین مالکیت فکری و کپی رایت طبق قواعد جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند. چنانچه در این مورد سهوا اشتباهی انجام شده لطفا اطلاع بدهید تا سریعا پیگیری شود.
3- به خاطر تغییراتی که در فروشگاه های مرجعی که بوکم از آنها کتاب تهیه میکند پیش می آید، ممکن است کتاب خریداری شده ی کاربر قابل تهیه کردن نباشد که در این صورت بوکم مبلغ پرداختی کاربر را به حساب او عودت داده و یا کیف پول او نزد بوکم را شارژ می نماید.
4- بیشتر از کتابهای درخواستی به صورت آنی در اختیار خریدار قرار میگیرد. مواردی که آنی قابل ارسال نیست حداکثر در سه ساعت در زمان کاری تهیه شده و به کاربر اطلاع داده شده و لینک دانلود برای او ارسال میشود.
5- کاربران موظف به حفظ محتوای خریداری شده توسط خودشان هستند و بوکم تعهد نگهداری یک ماه از کتاب خریداری شده توسط کاربر را دارد.
6- کاربرانی که در تامین محتوا و همکاری در فروش با بوکم همکاری دارند بایست طبق قوانین جمهوری اسلامی ایران اقدام به فروش در پلتفرم بوکم نمایند و پاسخگوی مراجع ذی صلاح درباره محتوای فروشی خود در بستر بوکم را به عهده دارند.
7- فایل فروخته شده با ارائه دلیل منطقی(مثل کیفیت نامناسب کتاب برای خوانش) تا 24 ساعت از سوی کاربر قابل عودت می باشد.

پذیرفتن