Medical Big Data and Internet of Medical Things

کلان داده و اینترنت اشیا (‏IoT)‏نقش حیاتی در سیستم‌های پیش‌بینی مورد استفاده در کاربردهای بیولوژیکی و پزشکی، به ویژه برای حل مسائل مربوط به زیست‌شناسی بیماری در مقیاس‌های مختلف ایفا می‌کنند. مدل‌سازی و یکپارچه‌سازی کلان داده پزشکی با IoT به ساخت سیستم‌های پیش‌بینی موثر برای توصیه‌های خودکار تشخیص و درمان کمک می‌کند. توانایی استخراج، پردازش، تجزیه و تحلیل، توصیف، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی حجم وسیعی از داده‌های پزشکی یک کار چالش برانگیز است. تقاضای زیادی برای طراحی و توسعه روش‌هایی که با ثبت و تحلیل خودکار داده‌های پزشکی از سیستم‌های تصویربرداری و سنسورهای IoT سر و کار دارند، وجود دارد. بررسی مسائل تحلیلی و قانونی، و تحقیق در مورد ادغام تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با توجه به عملکرد بالینی و کاربرد بالینی، معماران و تکنیک‌های خوشه‌بندی برای پردازش داده‌های IoT، چارچوب‌های موثر برای حذف نمونه‌های طبقه‌بندی نشده، عملی بودن تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، مسائل روش‌شناختی و فنی، پتانسیل Hadoop در مدیریت داده‌های بهداشت و درمان نیاز به ساعت است. این کتاب جنبه‌های مختلف مورد استفاده در زمینه بهداشت و درمان مانند داده‌های بزرگ، IoT، محاسبات نرم، یادگیری ماشین، واقعیت تقویت‌شده، اندام‌ها بر روی تراشه، داروهای شخصی، الکترونیک قابل کاشت، یکپارچه‌سازی رابط‌های زیستی، و سنسورهای پوشیدنی، دستگاه‌ها، شبکه ناحیه بدنی عملی (‏BAN)‏و معماری سیستم‌های وب را ادغام می‌کند. ویژگی‌های کلیدی: کاربردهای مختلف داده‌های بزرگ پزشکی و اینترنت اشیا پزشکی را در زمان واقعی مورد توجه قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن حریم خصوصی داده‌ها و تحلیل امنیت روش‌های رمزنگاری برای وب اشیا پزشکی (‏WoMT)‏مطالعات موردی در مورد صندلی پزشکی نسل آینده، بینی الکترونیکی و دوربین ارائه شده‌است.

---