ورود به حساب کاربری

خرید کتاب Deep Reinforcement Learning with Python

اعمال کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت 20,000 تومان
لغو
این بخش در حال توسعه می باشد و به زودی در دسترس شما عزیزان قرار میگیرد
بستن
کاربر محترم لینک های دانلود حداکثر تا ۳ ساعت دیگر به شماره شما پیامک می شود
از صبر و شکیبایی شما ممنونیم
بستن
برای خرید و دانلود فایل باید وارد شوید
ثبت نام / ورود بستن
Deep Reinforcement Learning with Python

Deep Reinforcement Learning with Python

Deep Reinforcement Learning with Python
افزودن به بوکمارک اشتراک گذاری 0 دیدگاه کاربران 5 (0)

With Pytorch, Tensorflow and Openai Gym

مشارکت: عنوان و توضیح کوتاه هر کتاب را ترجمه کنید این ترجمه بعد از تایید با نام شما در سایت نمایش داده خواهد شد.
ترجمه این کتاب مشاهده همه کتاب های ترجمه نشده
Deep Reinforcement Learning with Python
With Pytorch, Tensorflow and Openai Gym
Deep reinforcement learning is a fast-growing discipline that is making a significant impact in fields of autonomous vehicles, robotics, healthcare, finance, and many more. This book covers deep reinforcement learning using deep-q learning and policy gradient models with coding exercise.
You'll begin by reviewing the Markov decision processes, Bellman equations, and dynamic programming that form the core concepts and foundation of deep reinforcement learning. Next, you'll study model-free learning followed by function approximation using neural networks and deep learning. This is followed by various deep reinforcement learning algorithms such as deep q-networks, various flavors of actor-critic methods, and other policy-based methods.
You'll also look at exploration vs exploitation dilemma, a key consideration in reinforcement learning algorithms, along with Monte Carlo tree search (MCTS), which played a key role in the success of AlphaGo. The final chapters conclude with deep reinforcement learning implementation using popular deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch. In the end, you'll understand deep reinforcement learning along with deep q networks and policy gradient models implementation with TensorFlow, PyTorch, and Open AI Gym.
What You'll Learn
Examine deep reinforcement learning
Implement deep learning algorithms using OpenAI's Gym environment
Code your own game playing agents for Atari using actor-critic algorithms
Apply best practices for model building and algorithm training
Who This Book Is For

Machine learning developers and architects who want to stay ahead of the curve in the field of AI and deep learning.
لغو
iran گزارش تخلف

گزارش تخلف

بستن

فرمت کتاب

ebook

زبان

english

تاریخ انتشار

2021

نویسنده

Nimish Sanghi

ناشر

Apress

شابک

9781484268087
20,000 تومان
خرید کتاب مطالعه نمونه درخواست ترجمه کتاب

کتاب های مرتبط

Python essential reference

Python essential reference

David M Bea...
20
هزار تومان
Python 3 for Absolute Beginners

Python 3 for Absolute Beginners

J.P. Stacey
20
هزار تومان
Beginning Django E-Commerce

Beginning Django E-Commerce

Jim McGaw
20
هزار تومان
Python Programming for the Absolute Beginner

Python Programming for the Absolute Beginner

Michael Dawson
20
هزار تومان
Python Standard Library

Python Standard Library

Fredrik Lundh
20
هزار تومان
Python & XML

Python & XML

Fred L. Dra...
20
هزار تومان
Learning Python

Learning Python

David Ascher
20
هزار تومان
Python Cookbook

Python Cookbook

David Ascher
20
هزار تومان
Powerful Python

Powerful Python

Aaron Maxwell
20
هزار تومان
Learning the Pandas Library

Learning the Pandas Library

Michael Pre...
20
هزار تومان
Python

Python

Eric Smith
20
هزار تومان
Python Geospatial Development

Python Geospatial Development

Erik Westra
20
هزار تومان
Python Projects for Kids

Python Projects for Kids

Jessica Ing...
20
هزار تومان
QGIS Python Programming Cookbook

QGIS Python Programming Cookbook

Joel Lawhead
20
هزار تومان
Mastering Pandas for Finance

Mastering Pandas for Finance

Michael Heydt
20
هزار تومان
Learning Ipython for Interactive Computing and Data Visualization - Second Edition

Learning Ipython for Interactive Computing and Data Visualization - Second Edition

Cyrille Ros...
20
هزار تومان
Mastering Python Data Visualization

Mastering Python Data Visualization

Kirthi Raman
20
هزار تومان
Mastering Python High Performance

Mastering Python High Performance

Fernando Do...
20
هزار تومان
Python Data Science Cookbook

Python Data Science Cookbook

Gopi Subram...
20
هزار تومان
Raspberry Pi for Secret Agents - Second Edition

Raspberry Pi for Secret Agents - Second Edition

Stefan Sjog...
20
هزار تومان
Python Penetration Testing Essentials

Python Penetration Testing Essentials

Mohit
20
هزار تومان
  • اطلاعات
  • دیدگاه کاربران
برای مطالعه توضیحات وارد حساب کاربری خود شوید

دیدگاه کاربران

دیدگاه خود را بنویسید
|
افزایش درآمد افزایش درآمد بهترین های کودک و نوجوان بهترین های کودک و نوجوان میخوای آموزش ببینی میخوای آموزش ببینی
قوانین و مقررات

بوکم با هدف خدمات محتوایی به پژوهشگران، اساتید و دانشجویان راه اندازی شده است. ما را در ارائه خدمات بهتر یاری داده و به گسترش بوکم کمک نمایید.

قوانین استفاده از بوکم:
1- کاربران موظف به استفاده ضحیح از محتوای رایگان و یا قابل خریداری سایت هستند و این استفاده باید در دایره ی قوانین حاکم در جمهوری اسلامی ایران باشد.
2- بوکم در دایره ی قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت دارد و از قوانین مالکیت فکری و کپی رایت طبق قواعد جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند. چنانچه در این مورد سهوا اشتباهی انجام شده لطفا اطلاع بدهید تا سریعا پیگیری شود.
3- به خاطر تغییراتی که در فروشگاه های مرجعی که بوکم از آنها کتاب تهیه میکند پیش می آید، ممکن است کتاب خریداری شده ی کاربر قابل تهیه کردن نباشد که در این صورت بوکم مبلغ پرداختی کاربر را به حساب او عودت داده و یا کیف پول او نزد بوکم را شارژ می نماید.
4- بیشتر از کتابهای درخواستی به صورت آنی در اختیار خریدار قرار میگیرد. مواردی که آنی قابل ارسال نیست حداکثر در سه ساعت در زمان کاری تهیه شده و به کاربر اطلاع داده شده و لینک دانلود برای او ارسال میشود.
5- کاربران موظف به حفظ محتوای خریداری شده توسط خودشان هستند و بوکم تعهد نگهداری یک ماه از کتاب خریداری شده توسط کاربر را دارد.
6- کاربرانی که در تامین محتوا و همکاری در فروش با بوکم همکاری دارند بایست طبق قوانین جمهوری اسلامی ایران اقدام به فروش در پلتفرم بوکم نمایند و پاسخگوی مراجع ذی صلاح درباره محتوای فروشی خود در بستر بوکم را به عهده دارند.
7- فایل فروخته شده با ارائه دلیل منطقی(مثل کیفیت نامناسب کتاب برای خوانش) تا 24 ساعت از سوی کاربر قابل عودت می باشد.

پذیرفتن