Bayesian Cost-Effectiveness Analysis of Medical Treatments

تجزیه و تحلیل مقرون‌به‌صرفه در حال تبدیل شدن به یک ابزار مهم و رو به رشد برای تصمیم‌گیری در سیستم‌های بهداشتی است. مقرون‌به‌صرفه بودن روش‌های درمانی تحلیل مقرون‌به‌صرفه بودن را به عنوان یک مساله تصمیم‌گیری آماری فرمول‌بندی می‌کند، منابع عدم قطعیت مساله را شناسایی می‌کند، و مروری بر روش‌های آماری فراوانی و بیزی برای تصمیم‌گیری ارایه می‌دهد. مفاهیم اساسی در نظریه تصمیم‌گیری مانند فضای تصمیم‌گیری، فضای طبیعت، تابع مطلوبیت یک تصمیم و تصمیمات بهینه، با استفاده از ریاضیات خواندن آسان به طور مفصل توضیح داده می‌شوند. هزینه‌ها روی تحلیل مقرون‌به‌صرفه بودن به عنوان یک مساله تصمیم‌گیری آماری تمرکز کرده و روش تصمیم‌گیری آماری بهینه به خوبی تثبیت شده‌است. توابع مطلوبیت را برای تجزیه و تحلیل هزینه - اثربخشی مورد بحث قرار دهید. طیف وسیعی از مدل‌ها معمولا در تجزیه و تحلیل مقرون‌به‌صرفه با استفاده از مدل‌های خطی برای در نظر گرفتن متغیرهای کمکی بیماران مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امر، فرمول‌بندی نظریه گروه (‏یا زیرگروه)‏را ممکن می‌سازد. روش‌های بیزی را برای در نظر گرفتن عدم قطعیت مدل در انتخاب متغیر برای مدل‌های خطی و در خوشه‌بندی مدل‌ها برای داده‌های ناهمگن فراهم می‌کند. عدم قطعیت مدل در تحلیل هزینه - اثربخشی در ادبیات موضوع در نظر گرفته نشده است. قضات نمونه‌هایی از داده‌های واقعی را شرح می‌دهند. به منظور تسهیل اجرای عملی مجموعه داده‌های واقعی، کده‌ای ریاضی را برای روش پیشنهادی فراهم می‌کند. انگیزه این کتاب دستیابی به دستاوردهای تحلیل اثربخشی هزینه است که برای ارائه دهندگان خدمات بهداشتی، که نیاز به تصمیم‌گیری‌های بهینه دارند، برای پزشکان و دانشجویان علوم بهداشتی در دسترس است. الاس مورنو استاد آمار و تحقیقات عملیاتی در دانشگاه غرناطه اسپانیا، عضو وابسته آکادمی سلطنتی علوم اسپانیا و عضو منتخب ISI است. فرانسیسکو جوز اسکوئز - پولو استاد ریاضیات و روش‌های بیزی در دانشگاه لاس پالماس د گران کاناریا و رئیس گروه روش‌های کمی است. میگل ngel Negrn مدرس ارشد در دپارتمان روش‌های کمی در ULPGC است. موضوعات اصلی تحقیق او روش‌های بیزی به کار رفته در اقتصاد سلامت، ارزیابی اقتصادی و تجزیه و تحلیل هزینه - اثربخشی، تجزیه و تحلیل متا و برابری در ارائه خدمات بهداشت و درمان است.

---