ورود به حساب کاربری

خرید کتاب Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision

اعمال کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت 20,000 تومان
لغو
این بخش در حال توسعه می باشد و به زودی در دسترس شما عزیزان قرار میگیرد
بستن
کاربر محترم لینک های دانلود حداکثر تا ۳ ساعت دیگر به شماره شما پیامک می شود
از صبر و شکیبایی شما ممنونیم
بستن
Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision

Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision

Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision
افزودن به بوکمارک اشتراک گذاری 0 دیدگاه کاربران 4 (2)

Theory and Practice

مشارکت: عنوان و توضیح کوتاه هر کتاب را ترجمه کنید این ترجمه بعد از تایید با نام شما در سایت نمایش داده خواهد شد.
ترجمه این کتاب مشاهده همه کتاب های ترجمه نشده
Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision
Theory and Practice
Advances in computational geometry and machine learning that offer new methods for search, regression, and classification with large amounts of high-dimensional data.

Regression and classification methods based on similarity of the input to stored examples have not been widely used in applications involving very large sets of high-dimensional data. Recent advances in computational geometry and machine learning, however, may alleviate the problems in using these methods on large data sets. This volume presents theoretical and practical discussions of nearest-neighbor (NN) methods in machine learning and examines computer vision as an application domain in which the benefit of these advanced methods is often dramatic. It brings together contributions from researchers in theory of computation, machine learning, and computer vision with the goals of bridging the gaps between disciplines and presenting state-of-the-art methods for emerging applications. The contributors focus on the importance of designing algorithms for NN search, and for the related classification, regression, and retrieval tasks, that remain efficient even as the number of points or the dimensionality of the data grows very large. The book begins with two theoretical chapters on computational geometry and then explores ways to make the NN approach practicable in machine learning applications where the dimensionality of the data and the size of the data sets make the na�ve methods for NN search prohibitively expensive. The final chapters describe successful applications of an NN algorithm, locality-sensitive hashing (LSH), to vision tasks.
لغو
iran گزارش تخلف

گزارش تخلف

بستن

فرمت کتاب

ebook

زبان

english

تاریخ انتشار

2006

نویسنده

Gregory Shakhnarovich

نویسنده

Gregory Shakhnarovich

ناشر

MIT Press

ناشر

MIT Press

شابک

9780262195478
20,000 تومان
خرید کتاب مطالعه نمونه درخواست ترجمه کتاب
  • اطلاعات
  • دیدگاه کاربران
برای مطالعه توضیحات وارد حساب کاربری خود شوید

دیدگاه کاربران

دیدگاه خود را بنویسید
|
افزایش درآمد افزایش درآمد بهترین های کودک و نوجوان بهترین های کودک و نوجوان میخوای آموزش ببینی میخوای آموزش ببینی
قوانین و مقررات

بوکم با هدف خدمات محتوایی به پژوهشگران، اساتید و دانشجویان راه اندازی شده است. ما را در ارائه خدمات بهتر یاری داده و به گسترش بوکم کمک نمایید.

قوانین استفاده از بوکم:
1- کاربران موظف به استفاده ضحیح از محتوای رایگان و یا قابل خریداری سایت هستند و این استفاده باید در دایره ی قوانین حاکم در جمهوری اسلامی ایران باشد.
2- بوکم در دایره ی قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت دارد و از قوانین مالکیت فکری و کپی رایت طبق قواعد جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند. چنانچه در این مورد سهوا اشتباهی انجام شده لطفا اطلاع بدهید تا سریعا پیگیری شود.
3- به خاطر تغییراتی که در فروشگاه های مرجعی که بوکم از آنها کتاب تهیه میکند پیش می آید، ممکن است کتاب خریداری شده ی کاربر قابل تهیه کردن نباشد که در این صورت بوکم مبلغ پرداختی کاربر را به حساب او عودت داده و یا کیف پول او نزد بوکم را شارژ می نماید.
4- بیشتر از کتابهای درخواستی به صورت آنی در اختیار خریدار قرار میگیرد. مواردی که آنی قابل ارسال نیست حداکثر در سه ساعت در زمان کاری تهیه شده و به کاربر اطلاع داده شده و لینک دانلود برای او ارسال میشود.
5- کاربران موظف به حفظ محتوای خریداری شده توسط خودشان هستند و بوکم تعهد نگهداری یک ماه از کتاب خریداری شده توسط کاربر را دارد.
6- کاربرانی که در تامین محتوا و همکاری در فروش با بوکم همکاری دارند بایست طبق قوانین جمهوری اسلامی ایران اقدام به فروش در پلتفرم بوکم نمایند و پاسخگوی مراجع ذی صلاح درباره محتوای فروشی خود در بستر بوکم را به عهده دارند.
7- فایل فروخته شده با ارائه دلیل منطقی(مثل کیفیت نامناسب کتاب برای خوانش) تا 24 ساعت از سوی کاربر قابل عودت می باشد.

پذیرفتن